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Compte rendu

22 Avril 2022 b30bedd

Le réseau minimise la fonction d'erreur (différence entre sortie voulue et obtenue).
Cela donne comme résultat une précision de 10.2% en moyenne soit à peine mieux qu'aléatoire.
Chaque image renvoie les mêmes poids sur la dernière layer. Voici un tableau comparant la fréquence d'apparition de chaque chiffre et l'activation associée sur la dernière layer :

Chiffre	Nombre d'occurences dans le set d'entraînement	Activation du neuron sortant	Rapport
0	23692	0.483112	49040
1	26968	0.508133	53072
2	23832	0.492748	48365
3	24524	0.536703	45693
4	23368	0.532142	43913
5	21684	0.501488	43239
6	23672	0.518371	45666
7	25060	0.499134	50206
8	23404	0.512515	45665
9	23796	0.556504	42759