Neuron IO

Lecture/ Écriture du réseau de neurone:

Le fichier est au format IDX (format binaire) Les informations sont stockées de la manière suivante:

type	nom de la variable	commentaire
uint32_t	magic_number	Variable servant à vérifier que le fichier n'est pas corrompu, vaut 1012
uint32_t	size	Nombre de couches du réseau
uint32_t	initialisation	Fonction d'initialisation du réseau
uint32_t	dropout	Probabilité d'abandon
uint32_t	input_width[0]
uint32_t	input_depth[0]
uint32_t	...
uint32_t	...
uint32_t	input_width[size-1]
uint32_t	input_depth[size-1]
uint32_t	type_couche[0]
uint32_t	...
uint32_t	type_couche[size-1]

type_couche:
| 0 -> cnn
| 1 -> nn
| 2 -> pooling

On stocke pour chaque couche des informations supplémentaires en fonction de son type:

On constitue ensuite le corps du fichier à partir des données contenues dans chaque couche de la manière suivante:

Si la couche est de type pooling, on ne rajoute rien.
Si la couche est de type cnn, on ajoute les biais et poids de manière croissante sur leurs indices:

type	nom de la variable	commentaire
float	bias[0][0][0]	biais
float	...
float	bias[cnn->columns-1][cnn->k_size-1][cnn->k_size-1]
float	weights[0][0][0][0]	poids
float	...
float	weights[cnn->rows][cnn->columns-1][cnn->k_size-1][cnn->k_size-1]

Si la couche est de type nn, on ajoute les poids de manière croissante sur leurs indices:

type	nom de la variable	commentaire
float	bias[0]	biais
float	...
float	bias[nn->size_output-1]	biais
float	weights[0][0]	poids
float	...
float	weights[nn->size_input-1][nn->size_output-1]