Ajout le compte_rendu du 18 février

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julienChemillier 2023-03-09 14:35:15 +01:00
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commit e2d4ea7949

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@ -70,4 +70,13 @@ Après implémentation d'un mélange de Knuth, tout est rentré dans l'ordre don
### **25 Janvier 2023** Premiers résultats sur la seconde implémentation [220d0a7](https://github.com/julienChemillier/TIPE/commit/220d0a71be2a28f63ba1e1c7804e2e9fd909e12d) ### **25 Janvier 2023** Premiers résultats sur la seconde implémentation [220d0a7](https://github.com/julienChemillier/TIPE/commit/220d0a71be2a28f63ba1e1c7804e2e9fd909e12d)
Premiers résultats sur le réseau `simple_one` qui suit la structure du premier réseau. Premiers résultats sur le réseau `simple_one` qui suit la structure du premier réseau.
La backpropagation des poids ne fonctionne cependant pas sur les couches de convolution et de pooling. La backpropagation des poids ne fonctionne cependant pas sur les couches de convolution et de pooling.
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### **18 Février 2023** Amélioration des résultats sur la seconde implémentation [a461e07](https://github.com/julienChemillier/TIPE/commit/a461e0756a6ef1bd1e9fe587f84de7f406f1fd12)
Améliorations significative des résultats sur le réseau `simple_one` atteignant:
-92% avec une linéarisation et une dense (1x32x32, 80, 10)
La backpropagation ne fonctionne pas encore sur la convolution.