From e2d4ea7949b635ef90a957a1d51f668dc79b4bbd Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: julienChemillier Date: Thu, 9 Mar 2023 14:35:15 +0100 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?Ajout=20le=20compte=5Frendu=20du=2018=20f=C3=A9?= =?UTF-8?q?vrier?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- COMPTE_RENDU.md | 11 ++++++++++- 1 file changed, 10 insertions(+), 1 deletion(-) diff --git a/COMPTE_RENDU.md b/COMPTE_RENDU.md index eb61da6..4b26889 100644 --- a/COMPTE_RENDU.md +++ b/COMPTE_RENDU.md @@ -70,4 +70,13 @@ Après implémentation d'un mélange de Knuth, tout est rentré dans l'ordre don ### **25 Janvier 2023** Premiers résultats sur la seconde implémentation [220d0a7](https://github.com/julienChemillier/TIPE/commit/220d0a71be2a28f63ba1e1c7804e2e9fd909e12d) Premiers résultats sur le réseau `simple_one` qui suit la structure du premier réseau. -La backpropagation des poids ne fonctionne cependant pas sur les couches de convolution et de pooling. \ No newline at end of file +La backpropagation des poids ne fonctionne cependant pas sur les couches de convolution et de pooling. + +
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+ +### **18 Février 2023** Amélioration des résultats sur la seconde implémentation [a461e07](https://github.com/julienChemillier/TIPE/commit/a461e0756a6ef1bd1e9fe587f84de7f406f1fd12) +Améliorations significative des résultats sur le réseau `simple_one` atteignant: +-92% avec une linéarisation et une dense (1x32x32, 80, 10) +La backpropagation ne fonctionne pas encore sur la convolution. \ No newline at end of file