augustin64/tipe
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augustin64 2023-02-28 13:14:51 +01:00
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src/cnn/creation.c
View File

@ -3,6 +3,7 @@
#include "../include/memory_management.h"
#include "include/initialisation.h"
#include "../include/colors.h"
#include "include/function.h"
#include "../include/utils.h"
@ -10,7 +11,7 @@
Network* create_network(int max_size, float learning_rate, int dropout, int initialisation, int input_dim, int input_depth) {
if (dropout < 0 || dropout > 100) {
printf("Erreur, la probabilité de dropout n'est pas respecté, elle doit être comprise entre 0 et 100\n");
printf_error("la probabilité de dropout n'est pas respecté, elle doit être comprise entre 0 et 100\n");
}
Network* network = (Network*)nalloc(1, sizeof(Network));
network->learning_rate = learning_rate;
@ -102,11 +103,11 @@ void add_2d_average_pooling(Network* network, int dim_output) {
int k_pos = n-1;
int dim_input = network->width[k_pos];
if (network->max_size == n) {
printf("Impossible de rajouter une couche d'average pooling, le réseau est déjà plein\n");
printf_error("Impossible de rajouter une couche d'average pooling, le réseau est déjà plein\n");
return;
}
if (dim_input%dim_output != 0) {
printf("Erreur de dimension dans l'average pooling\n");
printf_error("Dimension de l'average pooling incorrecte\n");
return;
}
network->kernel[k_pos]->cnn = NULL;
@ -124,11 +125,11 @@ void add_2d_max_pooling(Network* network, int dim_output) {
int k_pos = n-1;
int dim_input = network->width[k_pos];
if (network->max_size == n) {
printf("Impossible de rajouter une couche de max pooling, le réseau est déjà plein\n");
printf_error("Impossible de rajouter une couche de max pooling, le réseau est déjà plein\n");
return;
}
if (dim_input%dim_output != 0) {
printf("Erreur de dimension dans le max pooling\n");
printf_error("Dimension du max pooling incorrecte\n");
return;
}
network->kernel[k_pos]->cnn = NULL;
@ -145,7 +146,7 @@ void add_convolution(Network* network, int depth_output, int dim_output, int act
int n = network->size;
int k_pos = n-1;
if (network->max_size == n) {
printf("Impossible de rajouter une couche de convolution, le réseau est déjà plein \n");
printf_error("Impossible de rajouter une couche de convolution, le réseau est déjà plein \n");
return;
}
int depth_input = network->depth[k_pos];
@ -207,7 +208,7 @@ void add_dense(Network* network, int size_output, int activation) {
int k_pos = n-1;
int size_input = network->width[k_pos];
if (network->max_size == n) {
printf("Impossible de rajouter une couche dense, le réseau est déjà plein\n");
printf_error("Impossible de rajouter une couche dense, le réseau est déjà plein\n");
return;
}
network->kernel[k_pos]->cnn = NULL;
@ -248,7 +249,7 @@ void add_dense_linearisation(Network* network, int size_output, int activation)
int k_pos = n-1;
int size_input = network->depth[k_pos]*network->width[k_pos]*network->width[k_pos];
if (network->max_size == n) {
printf("Impossible de rajouter une couche dense, le réseau est déjà plein\n");
printf_error("Impossible de rajouter une couche dense, le réseau est déjà plein\n");
return;
}
network->kernel[k_pos]->cnn = NULL;

11
src/cnn/export.c
View File

@ -4,6 +4,7 @@
#include "include/free.h"
#include "include/struct.h"
#include "../include/colors.h"
#include "include/neuron_io.h"
@ -67,7 +68,7 @@ void print_poids_ker_cnn(char* modele) {
int main(int argc, char* argv[]) {
if (argc < 2) {
printf("Pas d'action spécifiée\n");
printf_error("Pas d'action spécifiée\n");
help(argv[0]);
return 1;
}
@ -79,18 +80,20 @@ int main(int argc, char* argv[]) {
modele = argv[i+1];
i += 2;
} else {
printf("Option choisie inconnue: %s\n", argv[i]);
printf_warning("Option choisie inconnue: ");
printf("%s\n", argv[i]);
i++;
}
}
if (!modele) {
printf("Pas de modèle à utiliser spécifié.\n");
printf_error("Pas de modèle à utiliser spécifié.\n");
return 1;
}
print_poids_ker_cnn(modele);
return 0;
}
printf("Option choisie non reconnue: %s\n", argv[1]);
printf_error("Option choisie non reconnue: ");
printf("%s\n", argv[1]);
help(argv[0]);
return 1;
}

15
src/cnn/function.c
View File

@ -2,6 +2,8 @@
#include <math.h>
#include <float.h>
#include "../include/colors.h"
#include "include/function.h"
@ -107,7 +109,8 @@ void choose_apply_function_matrix(int activation, float*** input, int depth, int
} else if (activation == LEAKY_RELU) {
apply_function_input(leaky_relu, input, depth, dim, dim);
} else {
printf("Erreur, fonction d'activation inconnue (choose_apply_function_matrix): %d\n", activation);
printf_error("fonction d'activation inconnue (apply_function_to_matrix): ");
printf("%d\n", activation);
}
}
@ -123,7 +126,8 @@ void choose_apply_function_vector(int activation, float*** input, int dim) {
} else if (activation == LEAKY_RELU) {
apply_function_input(leaky_relu, input, 1, 1, dim);
} else {
printf("Erreur, fonction d'activation inconnue (choose_apply_function_vector): %d\n", activation);
printf_error("fonction d'activation inconnue (apply_function_to_vector): ");
printf("%d\n", activation);
}
}
@ -147,11 +151,11 @@ ptr get_function_activation(int activation) {
return &sigmoid_derivative;
}
if (activation == SOFTMAX) {
printf("Erreur, impossible de renvoyer la fonction softmax\n");
printf_error("impossible de renvoyer la fonction softmax\n");
return NULL;
}
if (activation == -SOFTMAX) {
printf("Erreur, impossible de renvoyer la dérivée de la fonction softmax\n");
printf_error("impossible de renvoyer la dérivée de la fonction softmax\n");
return NULL;
}
if (activation == TANH) {
@ -166,6 +170,7 @@ ptr get_function_activation(int activation) {
if (activation == -LEAKY_RELU) {
return &leaky_relu_derivative;
}
printf("Erreur, fonction d'activation inconnue (choose_apply_function_vector): %d\n", activation);
printf_error("fonction d'activation inconnue (get_activation_function): ");
printf("%d\n", activation);
return NULL;
}

38
src/cnn/main.c
View File

@ -45,7 +45,7 @@ void help(char* call) {
int main(int argc, char* argv[]) {
if (argc < 2) {
printf("Pas d'action spécifiée\n");
printf_error("Pas d'action spécifiée\n");
help(argv[0]);
return 1;
}
@ -87,30 +87,31 @@ int main(int argc, char* argv[]) {
recover = argv[i+1];
i += 2;
} else {
printf("Option choisie inconnue: %s\n", argv[i]);
printf_warning("Option choisie inconnue: ");
printf("%s\n", argv[i]);
i++;
}
}
if ((dataset!=NULL) && !strcmp(dataset, "mnist")) {
dataset_type = 0;
if (!images_file) {
printf("Pas de fichier d'images spécifié\n");
printf_error("Pas de fichier d'images spécifié\n");
return 1;
}
if (!labels_file) {
printf("Pas de fichier de labels spécifié\n");
printf_error("Pas de fichier de labels spécifié\n");
return 1;
}
}
else if ((dataset!=NULL) && !strcmp(dataset, "jpg")) {
dataset_type = 1;
if (!data_dir) {
printf("Pas de dossier de données spécifié.\n");
printf_error("Pas de dossier de données spécifié.\n");
return 1;
}
}
else {
printf("Pas de type de dataset spécifié.\n");
printf_error("Pas de type de dataset spécifié.\n");
return 1;
}
if (!out) {
@ -155,35 +156,36 @@ int main(int argc, char* argv[]) {
i++;
}
else {
printf("Option choisie inconnue: %s\n", argv[i]);
printf_warning("Option choisie inconnue: ");
printf("%s\n", argv[i]);
i++;
}
}
if ((dataset!=NULL) && !strcmp(dataset, "mnist")) {
dataset_type = 0;
if (!images_file) {
printf("Pas de fichier d'images spécifié\n");
printf_error("Pas de fichier d'images spécifié\n");
return 1;
}
if (!labels_file) {
printf("Pas de fichier de labels spécifié\n");
printf_error("Pas de fichier de labels spécifié\n");
return 1;
}
}
else if ((dataset!=NULL) && !strcmp(dataset, "jpg")) {
dataset_type = 1;
if (!data_dir) {
printf("Pas de dossier de données spécifié.\n");
printf_error("Pas de dossier de données spécifié.\n");
return 1;
}
}
else {
printf("Pas de type de dataset spécifié.\n");
printf_error("Pas de type de dataset spécifié.\n");
return 1;
}
if (!modele) {
printf("Pas de modèle à utiliser spécifié.\n");
printf_error("Pas de modèle à utiliser spécifié.\n");
return 1;
}
test_network(dataset_type, modele, images_file, labels_file, data_dir, preview_fails);
@ -213,7 +215,8 @@ int main(int argc, char* argv[]) {
input_file = argv[i+1];
i += 2;
} else {
printf("Option choisie inconnue: %s\n", argv[i]);
printf_warning("Option choisie inconnue: ");
printf("%s\n", argv[i]);
i++;
}
}
@ -223,24 +226,25 @@ int main(int argc, char* argv[]) {
dataset_type = 1;
}
else {
printf("Pas de type de dataset spécifié.\n");
printf_error("Pas de type de dataset spécifié.\n");
return 1;
}
if (!input_file) {
printf("Pas de fichier d'entrée spécifié, rien à faire.\n");
printf_error("Pas de fichier d'entrée spécifié, rien à faire.\n");
return 1;
}
if (!out) {
out = "text";
}
if (!modele) {
printf("Pas de modèle à utiliser spécifié.\n");
printf_error("Pas de modèle à utiliser spécifié.\n");
return 1;
}
recognize(dataset_type, modele, input_file, out);
return 0;
}
printf("Option choisie non reconnue: %s\n", argv[1]);
printf_error("Option choisie non reconnue: ");
printf("%s\n", argv[1]);
help(argv[0]);
return 1;
}

2
src/cnn/neuron_io.c
View File

@ -153,7 +153,7 @@ Network* read_network(char* filename) {
fread(&magic, sizeof(uint32_t), 1, ptr);
if (magic != MAGIC_NUMBER) {
printf("Incorrect magic number !\n");
printf_error("Incorrect magic number !\n");
exit(1);
}