diff --git a/src/cnn/creation.c b/src/cnn/creation.c
index 7305602..2ff2559 100644
--- a/src/cnn/creation.c
+++ b/src/cnn/creation.c
@@ -3,6 +3,7 @@
 
 #include "../include/memory_management.h"
 #include "include/initialisation.h"
+#include "../include/colors.h"
 #include "include/function.h"
 #include "../include/utils.h"
 
@@ -10,7 +11,7 @@
 
 Network* create_network(int max_size, float learning_rate, int dropout, int initialisation, int input_dim, int input_depth) {
     if (dropout < 0 || dropout > 100) {
-        printf("Erreur, la probabilité de dropout n'est pas respecté, elle doit être comprise entre 0 et 100\n");
+        printf_error("la probabilité de dropout n'est pas respecté, elle doit être comprise entre 0 et 100\n");
     }
     Network* network = (Network*)nalloc(1, sizeof(Network));
     network->learning_rate = learning_rate;
@@ -102,11 +103,11 @@ void add_2d_average_pooling(Network* network, int dim_output) {
     int k_pos = n-1;
     int dim_input = network->width[k_pos];
     if (network->max_size == n) {
-        printf("Impossible de rajouter une couche d'average pooling, le réseau est déjà plein\n");
+        printf_error("Impossible de rajouter une couche d'average pooling, le réseau est déjà plein\n");
         return;
     }
     if (dim_input%dim_output != 0) {
-        printf("Erreur de dimension dans l'average pooling\n");
+        printf_error("Dimension de l'average pooling incorrecte\n");
         return;
     }
     network->kernel[k_pos]->cnn = NULL;
@@ -124,11 +125,11 @@ void add_2d_max_pooling(Network* network, int dim_output) {
     int k_pos = n-1;
     int dim_input = network->width[k_pos];
     if (network->max_size == n) {
-        printf("Impossible de rajouter une couche de max pooling, le réseau est déjà plein\n");
+        printf_error("Impossible de rajouter une couche de max pooling, le réseau est déjà plein\n");
         return;
     }
     if (dim_input%dim_output != 0) {
-        printf("Erreur de dimension dans le max pooling\n");
+        printf_error("Dimension du max pooling incorrecte\n");
         return;
     }
     network->kernel[k_pos]->cnn = NULL;
@@ -145,7 +146,7 @@ void add_convolution(Network* network, int depth_output, int dim_output, int act
     int n = network->size;
     int k_pos = n-1;
     if (network->max_size == n) {
-        printf("Impossible de rajouter une couche de convolution, le réseau est déjà plein \n");
+        printf_error("Impossible de rajouter une couche de convolution, le réseau est déjà plein \n");
         return;
     }
     int depth_input = network->depth[k_pos];
@@ -207,7 +208,7 @@ void add_dense(Network* network, int size_output, int activation) {
     int k_pos = n-1;
     int size_input = network->width[k_pos];
     if (network->max_size == n) {
-        printf("Impossible de rajouter une couche dense, le réseau est déjà plein\n");
+        printf_error("Impossible de rajouter une couche dense, le réseau est déjà plein\n");
         return;
     }
     network->kernel[k_pos]->cnn = NULL;
@@ -248,7 +249,7 @@ void add_dense_linearisation(Network* network, int size_output, int activation)
     int k_pos = n-1;
     int size_input = network->depth[k_pos]*network->width[k_pos]*network->width[k_pos];
     if (network->max_size == n) {
-        printf("Impossible de rajouter une couche dense, le réseau est déjà plein\n");
+        printf_error("Impossible de rajouter une couche dense, le réseau est déjà plein\n");
         return;
     }
     network->kernel[k_pos]->cnn = NULL;
diff --git a/src/cnn/export.c b/src/cnn/export.c
index 6de4866..5a2d166 100644
--- a/src/cnn/export.c
+++ b/src/cnn/export.c
@@ -4,6 +4,7 @@
 
 #include "include/free.h"
 #include "include/struct.h"
+#include "../include/colors.h"
 #include "include/neuron_io.h"
 
 
@@ -67,7 +68,7 @@ void print_poids_ker_cnn(char* modele) {
 
 int main(int argc, char* argv[]) {
     if (argc < 2) {
-        printf("Pas d'action spécifiée\n");
+        printf_error("Pas d'action spécifiée\n");
         help(argv[0]);
         return 1;
     }
@@ -79,18 +80,20 @@ int main(int argc, char* argv[]) {
                 modele = argv[i+1];
                 i += 2;
             } else {
-                printf("Option choisie inconnue: %s\n", argv[i]);
+                printf_warning("Option choisie inconnue: ");
+                printf("%s\n", argv[i]);
                 i++;
             }
         }
         if (!modele) {
-            printf("Pas de modèle à utiliser spécifié.\n");
+            printf_error("Pas de modèle à utiliser spécifié.\n");
             return 1;
         }
         print_poids_ker_cnn(modele);
         return 0;
     }
-    printf("Option choisie non reconnue: %s\n", argv[1]);
+    printf_error("Option choisie non reconnue: ");
+    printf("%s\n", argv[1]);
     help(argv[0]);
     return 1;
 }
\ No newline at end of file
diff --git a/src/cnn/function.c b/src/cnn/function.c
index 1961984..b9a0410 100644
--- a/src/cnn/function.c
+++ b/src/cnn/function.c
@@ -2,6 +2,8 @@
 #include <math.h>
 #include <float.h>
 
+#include "../include/colors.h"
+
 #include "include/function.h"
 
 
@@ -107,7 +109,8 @@ void choose_apply_function_matrix(int activation, float*** input, int depth, int
     } else if (activation == LEAKY_RELU) {
         apply_function_input(leaky_relu, input, depth, dim, dim);
     } else {
-        printf("Erreur, fonction d'activation inconnue (choose_apply_function_matrix): %d\n", activation);
+        printf_error("fonction d'activation inconnue (apply_function_to_matrix): ");
+        printf("%d\n", activation);
     }
 }
 
@@ -123,7 +126,8 @@ void choose_apply_function_vector(int activation, float*** input, int dim) {
     } else if (activation == LEAKY_RELU) {
         apply_function_input(leaky_relu, input, 1, 1, dim);
     } else {
-        printf("Erreur, fonction d'activation inconnue (choose_apply_function_vector): %d\n", activation);
+        printf_error("fonction d'activation inconnue (apply_function_to_vector): ");
+        printf("%d\n", activation);
     }
 }
 
@@ -147,11 +151,11 @@ ptr get_function_activation(int activation) {
         return &sigmoid_derivative;
     }
     if (activation == SOFTMAX) {
-        printf("Erreur, impossible de renvoyer la fonction softmax\n");
+        printf_error("impossible de renvoyer la fonction softmax\n");
         return NULL;
     }
     if (activation == -SOFTMAX) {
-        printf("Erreur, impossible de renvoyer la dérivée de la fonction softmax\n");
+        printf_error("impossible de renvoyer la dérivée de la fonction softmax\n");
         return NULL;
     }
     if (activation == TANH) {
@@ -166,6 +170,7 @@ ptr get_function_activation(int activation) {
     if (activation == -LEAKY_RELU) {
         return &leaky_relu_derivative;
     }
-    printf("Erreur, fonction d'activation inconnue (choose_apply_function_vector): %d\n", activation);
+    printf_error("fonction d'activation inconnue (get_activation_function): ");
+    printf("%d\n", activation);
     return NULL;
 }
diff --git a/src/cnn/main.c b/src/cnn/main.c
index ccec369..2fe2d46 100644
--- a/src/cnn/main.c
+++ b/src/cnn/main.c
@@ -45,7 +45,7 @@ void help(char* call) {
 
 int main(int argc, char* argv[]) {
     if (argc < 2) {
-        printf("Pas d'action spécifiée\n");
+        printf_error("Pas d'action spécifiée\n");
         help(argv[0]);
         return 1;
     }
@@ -87,30 +87,31 @@ int main(int argc, char* argv[]) {
                 recover = argv[i+1];
                 i += 2;
             } else {
-                printf("Option choisie inconnue: %s\n", argv[i]);
+                printf_warning("Option choisie inconnue: ");
+                printf("%s\n", argv[i]);
                 i++;
             }
         }
         if ((dataset!=NULL) && !strcmp(dataset, "mnist")) {
             dataset_type = 0;
             if (!images_file) {
-                printf("Pas de fichier d'images spécifié\n");
+                printf_error("Pas de fichier d'images spécifié\n");
                 return 1;
             }
             if (!labels_file) {
-                printf("Pas de fichier de labels spécifié\n");
+                printf_error("Pas de fichier de labels spécifié\n");
                 return 1;
             }
         }
         else if ((dataset!=NULL) && !strcmp(dataset, "jpg")) {
             dataset_type = 1;
             if (!data_dir) {
-                printf("Pas de dossier de données spécifié.\n");
+                printf_error("Pas de dossier de données spécifié.\n");
                 return 1;
             }
         }
         else {
-            printf("Pas de type de dataset spécifié.\n");
+            printf_error("Pas de type de dataset spécifié.\n");
             return 1;
         }
         if (!out) {
@@ -155,35 +156,36 @@ int main(int argc, char* argv[]) {
                 i++;
             }
             else {
-                printf("Option choisie inconnue: %s\n", argv[i]);
+                printf_warning("Option choisie inconnue: ");
+                printf("%s\n", argv[i]);
                 i++;
             }
         }
         if ((dataset!=NULL) && !strcmp(dataset, "mnist")) {
             dataset_type = 0;
             if (!images_file) {
-                printf("Pas de fichier d'images spécifié\n");
+                printf_error("Pas de fichier d'images spécifié\n");
                 return 1;
             }
             if (!labels_file) {
-                printf("Pas de fichier de labels spécifié\n");
+                printf_error("Pas de fichier de labels spécifié\n");
                 return 1;
             }
         }
         else if ((dataset!=NULL) && !strcmp(dataset, "jpg")) {
             dataset_type = 1;
             if (!data_dir) {
-                printf("Pas de dossier de données spécifié.\n");
+                printf_error("Pas de dossier de données spécifié.\n");
                 return 1;
             }
         }
         else {
-            printf("Pas de type de dataset spécifié.\n");
+            printf_error("Pas de type de dataset spécifié.\n");
             return 1;
         }
 
         if (!modele) {
-            printf("Pas de modèle à utiliser spécifié.\n");
+            printf_error("Pas de modèle à utiliser spécifié.\n");
             return 1;
         }
         test_network(dataset_type, modele, images_file, labels_file, data_dir, preview_fails);
@@ -213,7 +215,8 @@ int main(int argc, char* argv[]) {
                 input_file = argv[i+1];
                 i += 2;
             } else {
-                printf("Option choisie inconnue: %s\n", argv[i]);
+                printf_warning("Option choisie inconnue: ");
+                printf("%s\n", argv[i]);
                 i++;
             }
         }
@@ -223,24 +226,25 @@ int main(int argc, char* argv[]) {
             dataset_type = 1;
         }
         else {
-            printf("Pas de type de dataset spécifié.\n");
+            printf_error("Pas de type de dataset spécifié.\n");
             return 1;
         }
         if (!input_file) {
-            printf("Pas de fichier d'entrée spécifié, rien à faire.\n");
+            printf_error("Pas de fichier d'entrée spécifié, rien à faire.\n");
             return 1;
         }
         if (!out) {
             out = "text";
         }
         if (!modele) {
-            printf("Pas de modèle à utiliser spécifié.\n");
+            printf_error("Pas de modèle à utiliser spécifié.\n");
             return 1;
         }
         recognize(dataset_type, modele, input_file, out);
         return 0;
     }
-    printf("Option choisie non reconnue: %s\n", argv[1]);
+    printf_error("Option choisie non reconnue: ");
+    printf("%s\n", argv[1]);
     help(argv[0]);
     return 1;
 }
\ No newline at end of file
diff --git a/src/cnn/neuron_io.c b/src/cnn/neuron_io.c
index 7fc9ab9..15ff137 100644
--- a/src/cnn/neuron_io.c
+++ b/src/cnn/neuron_io.c
@@ -153,7 +153,7 @@ Network* read_network(char* filename) {
 
     fread(&magic, sizeof(uint32_t), 1, ptr);
     if (magic != MAGIC_NUMBER) {
-        printf("Incorrect magic number !\n");
+        printf_error("Incorrect magic number !\n");
         exit(1);
     }