augustin64/tipe
1
1
Fork 0
mirror of https://github.com/augustin64/projet-tipe synced 2025-01-24 07:36:24 +01:00
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity

Update scripts

Browse Source
This commit is contained in:
augustin64 2023-01-17 15:08:47 +01:00
parent ac5c9c12c9
commit f468883eb1
2 changed files with 33 additions and 6 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

17
src/scripts/benchmark_mul.py
View File

@ -70,8 +70,21 @@ def plot_temps_exec(data):
GPUtime = [i["GPUtime"] for i in data] GPUtime = [i["GPUtime"] for i in data]
CPUtime = [i["CPUtime"] for i in data] CPUtime = [i["CPUtime"] for i in data]
plt.plot(x, GPUtime) fig, ax = plt.subplots()
plt.plot(x, CPUtime)
#ax.set_yscale("log")
gputime, = ax.plot(x, GPUtime)
cputime, = ax.plot(x, CPUtime)
gputime.set_label("Temps GPU")
cputime.set_label("Temps CPU")
ax.set_ylabel("Temps d'exécution (secondes)")
ax.set_xlabel("Taille de la matrice d'entrée")
ax.legend()
plt.grid(True)
plt.show() plt.show()
def plot_erreur(data): def plot_erreur(data):

22
src/scripts/visualisation.py
View File

@ -28,7 +28,7 @@ def image_from_file(filepath, dest="./images/"):
png.from_array(data[i], 'L').save(os.path.join(dest, f"{i}.png")) png.from_array(data[i], 'L').save(os.path.join(dest, f"{i}.png"))
def image_from_list(filepath, dest="data.png", exp=False): def image_from_list(filepath, exp=False):
""" """
Enregistre une liste de poids sous forme d'une image Enregistre une liste de poids sous forme d'une image
exp sert à spécifier si il faut passer à une forme exponentielle exp sert à spécifier si il faut passer à une forme exponentielle
@ -54,13 +54,13 @@ def image_from_list(filepath, dest="data.png", exp=False):
for j in range(IMAGE_HEIGHT): for j in range(IMAGE_HEIGHT):
new_data[i][j] = data[i*IMAGE_HEIGHT+j] new_data[i][j] = data[i*IMAGE_HEIGHT+j]
png.from_array(new_data, 'L').save(dest) return new_data
def graph_from_test_reseau(erreurs, reussites): def graph_from_test_reseau(erreurs, reussites):
""" """
Affiche un graphique à partir d'un fichier contenant les Affiche un graphique à partir d'un fichier contenant les
réussites et d'un autre contenant les erreurs (sortie brutes de out/main) réussites et d'un autre contenant les erreurs (sortie brutes de out/mnist_main)
""" """
with open(erreurs, "r", encoding="utf8") as f: with open(erreurs, "r", encoding="utf8") as f:
data = f.read() data = f.read()
@ -113,7 +113,21 @@ def images_neurons(neurons, dest="neurons", exp=False):
Afin de créer un ensemble d'image visualisant les poids Afin de créer un ensemble d'image visualisant les poids
""" """
os.makedirs(dest, exist_ok=True) os.makedirs(dest, exist_ok=True)
data = []
for i in neurons: for i in neurons:
os.system(f"./make.sh utils print-poids-neurone --reseau \ os.system(f"./make.sh utils print-poids-neurone --reseau \
.cache/reseau.bin --neurone {i} > .cache/poids.txt") .cache/reseau.bin --neurone {i} > .cache/poids.txt")
image_from_list(".cache/poids.txt", os.path.join(dest, f"{i}.png"), exp=exp) data.append(image_from_list(".cache/poids.txt", exp=exp))
new_data = data.copy()
for i, _ in enumerate(new_data):
for j, _ in enumerate(new_data[i]):
for k, _ in enumerate(new_data[i][j]):
for l, _ in enumerate(new_data):
if i != l:
new_data[i][j][k] -= data[l][j][k] * 0.11
new_data[i][j][k] = max(int(new_data[i][j][k]), 0)
for i in neurons:
png.from_array(data[i], 'L').save(os.path.join(dest, f"{i}.png"))