diff --git a/src/cnn/include/config.h b/src/cnn/include/config.h
new file mode 100644
index 0000000..92daf00
--- /dev/null
+++ b/src/cnn/include/config.h
@@ -0,0 +1,26 @@
+#ifndef DEF_CONFIG_H
+#define DEF_CONFIG_H
+
+//* Paramètres d'entraînement
+#define EPOCHS 10 // Nombre d'époques par défaut (itérations sur toutes les images)
+#define BATCHES 32 // Nombre d'images à voir avant de mettre le réseau à jour
+#define LEARNING_RATE 3e-4 // Taux d'apprentissage
+#define USE_MULTITHREADING // Commenter pour utiliser un seul coeur durant l'apprentissage (meilleur pour des tailles de batchs traités rapidement)
+
+
+//* Paramètre d'optimisation pour un dataset Jpeg
+// keep images in ram e.g re-read and decompress each time
+// Enabling this will lead to a large amount of ram used while economizing not that
+// much computing power
+// Note: 50States10K dataset is 90Go once decompressed, use with caution
+//#define STORE_IMAGES_TO_RAM
+
+
+//* Limite du réseau
+// Des valeurs trop grandes dans le réseau risqueraient de provoquer des overflows notamment.
+// On utilise donc la méthode gradient_clipping,
+// qui consiste à majorer tous les biais et poids par un hyper-paramètre choisi précédemment.
+// https://arxiv.org/pdf/1905.11881.pdf
+#define NETWORK_CLIP_VALUE 300
+
+#endif
\ No newline at end of file
diff --git a/src/cnn/include/jpeg.h b/src/cnn/include/jpeg.h
index af8999f..42120d2 100644
--- a/src/cnn/include/jpeg.h
+++ b/src/cnn/include/jpeg.h
@@ -1,9 +1,7 @@
 #ifndef JPEG_DEF_H
 #define JPEG_DEF_H
 
-// keep images in ram vs re-read and decompress each time
-// #define STORE_IMAGES_TO_RAM
-// Note: in use dataset is 90Go once decompressed, use with caution
+#include "config.h"
 
 /*
 * Struct used to describe a single JPEG image
diff --git a/src/cnn/include/train.h b/src/cnn/include/train.h
index 5c19e36..b7c8cdb 100644
--- a/src/cnn/include/train.h
+++ b/src/cnn/include/train.h
@@ -4,10 +4,7 @@
 #ifndef DEF_TRAIN_H
 #define DEF_TRAIN_H
 
-#define EPOCHS 10
-#define BATCHES 32
-#define USE_MULTITHREADING
-#define LEARNING_RATE 3e-4
+#include "config.h"
 
 
 /*
diff --git a/src/cnn/include/update.h b/src/cnn/include/update.h
index d1a72a2..21f17ae 100644
--- a/src/cnn/include/update.h
+++ b/src/cnn/include/update.h
@@ -3,13 +3,7 @@
 #ifndef DEF_UPDATE_H
 #define DEF_UPDATE_H
 
-/*
-* Des valeurs trop grandes dans le réseau risqueraient de provoquer des overflows notamment.
-* On utilise donc la méthode gradient_clipping,
-* qui consiste à majorer tous les biais et poids par un hyper-paramètre choisi précédemment.
-* https://arxiv.org/pdf/1905.11881.pdf
-*/
-#define CLIP_VALUE 300
+#include "config.h"
 
 /*
 * Réduit la valeur de a si abs(a) > CLIP_VALUE
diff --git a/src/cnn/update.c b/src/cnn/update.c
index 8ec3807..5a1f572 100644
--- a/src/cnn/update.c
+++ b/src/cnn/update.c
@@ -4,11 +4,11 @@
 #include "include/struct.h"
 
 float clip(float a) {
-    if (a > CLIP_VALUE) {
-        return CLIP_VALUE;
+    if (a > NETWORK_CLIP_VALUE) {
+        return NETWORK_CLIP_VALUE;
     }
-    if (a < -CLIP_VALUE) {
-        return -CLIP_VALUE;
+    if (a < -NETWORK_CLIP_VALUE) {
+        return -NETWORK_CLIP_VALUE;
     }
     return a;
 }