diff --git a/src/mnist/main.c b/src/mnist/main.c
index c46ce02..461a85a 100644
--- a/src/mnist/main.c
+++ b/src/mnist/main.c
@@ -14,7 +14,7 @@ void help(char* call) {
     printf("\t\t--batches | -b [int]\tNombre de batches.\n");
     printf("\t\t--couches | -c [int]\tNombres de couches.\n");
     printf("\t\t--neurons | -n [int]\tNombre de neurones sur la première couche.\n");
-    printf("\t\t--recover  | -r [FILENAME]\tRécupérer depuis un modèle existant.\n");
+    printf("\t\t--recover | -r [FILENAME]\tRécupérer depuis un modèle existant.\n");
     printf("\t\t--images  | -i [FILENAME]\tFichier contenant les images.\n");
     printf("\t\t--labels  | -l [FILENAME]\tFichier contenant les labels.\n");
     printf("\t\t--out     | -o [FILENAME]\tFichier où écrire le réseau de neurones.\n");
@@ -52,7 +52,7 @@ void train(int batches, int couches, int neurons, char* recovery, char* image_fi
         creation_du_reseau_neuronal(reseau, repartition, couches);
     } else {
         reseau = lire_reseau(recovery);
-        printf("Backup restorée.\n");
+        printf("Backup restaurée.\n");
     }
 
     // Chargement des images du set de données MNIST
diff --git a/src/mnist/neural_network.c b/src/mnist/neural_network.c
index 32a0696..61a39ee 100644
--- a/src/mnist/neural_network.c
+++ b/src/mnist/neural_network.c
@@ -154,11 +154,10 @@ void backward_propagation(Reseau* reseau_neuronal, int* sortie_voulue) {
 void modification_du_reseau_neuronal(Reseau* reseau_neuronal) {
     /* Modifie les poids et le biais des neurones du réseau neuronal à partir
     du nombre de couches et de la liste du nombre de neurone par couche */
-
-    for (int i=0; i<reseau_neuronal->nb_couches-1; i++) { // on exclut la dernière couche
-        for (int j=0; i<reseau_neuronal->couches[i]->nb_neurones; j++) {
+    for (int i=0; i < reseau_neuronal->nb_couches-1; i++) { // on exclut la dernière couche
+        for (int j=0; j < reseau_neuronal->couches[i]->nb_neurones; j++) {
             reseau_neuronal->couches[i]->neurones[j]->biais = reseau_neuronal->couches[i]->neurones[j]->biais - (TAUX_APPRENTISSAGE * reseau_neuronal->couches[i]->neurones[j]->d_biais); // On modifie le biais du neurone à partir des données de la propagation en arrière
-            for (int k=0; k<reseau_neuronal->couches[i+1]->nb_neurones; k++) {
+            for (int k=0; k < reseau_neuronal->couches[i+1]->nb_neurones; k++) {
                 reseau_neuronal->couches[i]->neurones[j]->poids_sortants[k] = reseau_neuronal->couches[i]->neurones[j]->poids_sortants[k] - (TAUX_APPRENTISSAGE * reseau_neuronal->couches[i]->neurones[j]->d_poids_sortants[k]); // On modifie le poids du neurone à partir des données de la propagation en arrière
             }
         }