diff --git a/src/cnn/creation.c b/src/cnn/creation.c
index 79d27e7..234f889 100644
--- a/src/cnn/creation.c
+++ b/src/cnn/creation.c
@@ -103,7 +103,7 @@ void add_2d_average_pooling(Network* network, int dim_output) {
     network->kernel[k_pos]->cnn = NULL;
     network->kernel[k_pos]->nn = NULL;
     network->kernel[k_pos]->activation = IDENTITY; // Ne contient pas de fonction d'activation
-    network->kernel[k_pos]->linearisation = kernel_size;
+    network->kernel[k_pos]->linearisation = 0;
     create_a_cube_input_layer(network, n, network->depth[n-1], network->width[n-1]/2);
     create_a_cube_input_z_layer(network, n, network->depth[n-1], network->width[n-1]/2); // Will it be used ?
     network->size++;
diff --git a/src/cnn/include/struct.h b/src/cnn/include/struct.h
index 3dfd529..619b7a7 100644
--- a/src/cnn/include/struct.h
+++ b/src/cnn/include/struct.h
@@ -24,7 +24,7 @@ typedef struct Kernel {
     Kernel_cnn* cnn; // NULL si ce n'est pas un cnn
     Kernel_nn* nn; // NULL si ce n'est pas un nn
     int activation; // Vaut l'identifiant de la fonction d'activation
-    int linearisation; // Vaut 1 si c'est la linéarisation d'une couche, 0 sinon ?? Ajouter dans les autres
+    int linearisation; // Vaut 1 si c'est la linéarisation d'une couche, 0 sinon
 } Kernel;