Add restore backup option

src/mnist/main.c

@@ -2,22 +2,82 @@
 #include <stdio.h>
 #include <string.h>
 
+#include "neural_network.c"
+#include "neuron_io.c"
+#include "mnist.c"
+
+
 void help(char* call) {
     printf("Usage: %s ( train | recognize ) [OPTIONS]\n\n", call);
     printf("OPTIONS:\n");
     printf("\ttrain:\n");
-    printf("\t\t--batches | -b [int]\tNombre de batches\n");
-    printf("\t\t--couches | -c [int]\tNombres de couches\n");
-    printf("\t\t--neurons | -n [int]\tNombre de neurones sur la première couche\n");
-    printf("\t\t--images  | -i [FILENAME]\tFichier contenant les images\n");
-    printf("\t\t--labels  | -l [FILENAME]\tFichier contenant les labels\n");
-    printf("\t\t--out     | -o [FILENAME]\tFichier où écrire le réseau de neurones\n");
+    printf("\t\t--batches | -b [int]\tNombre de batches.\n");
+    printf("\t\t--couches | -c [int]\tNombres de couches.\n");
+    printf("\t\t--neurons | -n [int]\tNombre de neurones sur la première couche.\n");
+    printf("\t\t--recover  | -r [FILENAME]\tRécupérer depuis un modèle existant.\n");
+    printf("\t\t--images  | -i [FILENAME]\tFichier contenant les images.\n");
+    printf("\t\t--labels  | -l [FILENAME]\tFichier contenant les labels.\n");
+    printf("\t\t--out     | -o [FILENAME]\tFichier où écrire le réseau de neurones.\n");
     printf("\trecognize:\n");
-    printf("\t\t--modele | -m [FILENAME]\tFichier contenant le réseau de neurones\n");
-    printf("\t\t--in     | -i [FILENAME]\tFichier contenant les images à reconnaître\n");
-    printf("\t\t--out    | -o (text|json)\tFormat de sortie\n");
+    printf("\t\t--modele | -m [FILENAME]\tFichier contenant le réseau de neurones.\n");
+    printf("\t\t--in     | -i [FILENAME]\tFichier contenant les images à reconnaître.\n");
+    printf("\t\t--out    | -o (text|json)\tFormat de sortie.\n");
 }
 
+
+void ecrire_image_dans_reseau(int** image, Reseau* reseau, int height, int width) {
+    for (int i=0; i < height; i++) {
+        for (int j=0; j < width; j++) {
+            reseau->couches[0]->neurones[i*height+j]->activation = (float)image[i][j] / 255.0;
+        }
+    }
+}
+
+
+void train(int batches, int couches, int neurons, char* recovery, char* image_file, char* label_file, char* out) {
+    Reseau* reseau;
+
+    //int* repartition = malloc(sizeof(int)*couches);
+    int* sortie_voulue;
+    int repartition[5] = {784, 100, 75, 40, 10};
+    //generer_repartition(couches, repartition);
+
+    /*
+    * On repart d'un réseau déjà créée stocké dans un fichier
+    * ou on repart de zéro si aucune backup n'est fournie
+    * */
+    if (! recovery) {
+        reseau = malloc(sizeof(Reseau));
+        creation_du_reseau_neuronal(reseau, repartition, couches);
+    } else {
+        reseau = lire_reseau(recovery);
+        printf("Backup restorée.\n");
+    }
+
+    // Chargement des images du set de données MNIST
+    int* parameters = read_mnist_images_parameters(image_file);
+    int nb_images = parameters[0];
+    int height = parameters[1];
+    int width = parameters[2];
+
+    int*** images = read_mnist_images(image_file);
+    unsigned int* labels = read_mnist_labels(label_file);
+
+    for (int i=0; i < batches; i++) {
+        printf("Batch [%d/%d]\n", i, batches);
+        for (int j=0; j < nb_images; j++) {
+            printf("\rImage [%d/%d]", j, nb_images);
+            ecrire_image_dans_reseau(images[j], reseau, height, width);
+            sortie_voulue = creation_de_la_sortie_voulue(reseau, labels[j]);
+            forward_propagation(reseau);
+            backward_propagation(reseau, sortie_voulue);
+        }
+        printf("\n");
+        ecrire_reseau(out, reseau);
+    }
+}
+
+
 int main(int argc, char* argv[]) {
     if (argc < 2) {
         printf("Pas d'action spécifiée\n");
@@ -30,6 +90,7 @@ int main(int argc, char* argv[]) {
         int neurons = 784;
         char* images = NULL;
         char* labels = NULL;
+        char* recovery = NULL;
         char* out = NULL;
         int i=2;
         while (i < argc) {
@@ -50,6 +111,9 @@ int main(int argc, char* argv[]) {
             } else if ((! strcmp(argv[i], "--labels"))||(! strcmp(argv[i], "-l"))) {
                 labels = argv[i+1];
                 i += 2;
+            } else if ((! strcmp(argv[i], "--recover"))||(! strcmp(argv[i], "-r"))) {
+                recovery = argv[i+1];
+                i += 2;
             } else if ((! strcmp(argv[i], "--out"))||(! strcmp(argv[i], "-o"))) {
                 out = argv[i+1];
                 i += 2;
@@ -71,6 +135,7 @@ int main(int argc, char* argv[]) {
             out = "out.bin";
         }
         // Entraînement en sourçant neural_network.c
+        train(batches, couches, neurons, recovery, images, labels, out);
         exit(0);
     }
     if (! strcmp(argv[1], "recognize")) {

src/mnist/neural_network.c

@@ -100,11 +100,14 @@ int* creation_de_la_sortie_voulue(Reseau* reseau_neuronal, int pos_nombre_voulu)
     /* Renvoie la liste des sorties voulues à partir du nombre
     de couches, de la liste du nombre de neurones par couche et de la
     position du résultat voulue, */
+    int nb_neurones = reseau_neuronal->couches[reseau_neuronal->nb_couches-1]->nb_neurones;
 
-    int* sortie_voulue = (int*)malloc(sizeof(int));
-    for (int i=0; i<reseau_neuronal->couches[reseau_neuronal->nb_couches-1]->nb_neurones; i++) // On initialise toutes les sorties à 0 par défault
-        sortie_voulue[i]=0;
-    sortie_voulue[pos_nombre_voulu]=1; // Seule la sortie voulue vaut 1
+    int* sortie_voulue = (int*)malloc(sizeof(int)*nb_neurones);
+
+    for (int i=0; i < nb_neurones; i++) // On initialise toutes les sorties à 0 par défault
+        sortie_voulue[i] = 0;
+
+    sortie_voulue[pos_nombre_voulu] = 1; // Seule la sortie voulue vaut 1
     return sortie_voulue;
 }
 

src/mnist/neuron_io.c

@@ -60,7 +60,6 @@ Reseau* lire_reseau(char* filename) {
     uint32_t magic_number;
     uint32_t nb_couches;
     uint32_t tmp;
-    reseau->nb_couches = nb_couches;
 
     fread(&magic_number, sizeof(uint32_t), 1, ptr);
     if (magic_number != MAGIC_NUMBER) {
@@ -69,6 +68,7 @@ Reseau* lire_reseau(char* filename) {
     }
 
     fread(&nb_couches, sizeof(uint32_t), 1, ptr);
+    reseau->nb_couches = nb_couches;
 
 
     Couche** couches = malloc(sizeof(Couche*)*nb_couches);
@@ -77,7 +77,7 @@ Reseau* lire_reseau(char* filename) {
     reseau->couches  = couches;
 
     for (int i=0; i < nb_couches; i++) {
-        couches[i] = malloc(sizeof(int)+sizeof(Neurone**));
+        couches[i] = malloc(sizeof(Couche));
         fread(&tmp, sizeof(tmp), 1, ptr);
         couches[i]->nb_neurones = tmp;
         nb_neurones_couche[i] = tmp;