augustin64/tipe
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augustin64 2023-03-15 21:27:57 +01:00
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COMPTE_RENDU.md
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@ -1,6 +1,6 @@
# Compte rendu # Compte rendu
### **22 Avril 2022** MNIST, premiers résultats. [b30bedd](https://github.com/julienChemillier/TIPE/commit/b30bedd375e23ec7c2e5b10acf397a10885d8b5e) ### **22 Avril 2022** MNIST, premiers résultats sur le réseau dense. [b30bedd](https://github.com/julienChemillier/TIPE/commit/b30bedd375e23ec7c2e5b10acf397a10885d8b5e)
Le réseau minimise la fonction d'erreur (différence entre sortie voulue et obtenue). Le réseau minimise la fonction d'erreur (différence entre sortie voulue et obtenue).
Cela donne comme résultat une précision de 10.2% en moyenne soit à peine mieux qu'aléatoire. Cela donne comme résultat une précision de 10.2% en moyenne soit à peine mieux qu'aléatoire.
Chaque image renvoie les mêmes poids sur la dernière couche. Chaque image renvoie les mêmes poids sur la dernière couche.

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Makefile
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@ -9,11 +9,11 @@ NVCC_INSTALLED := $(shell command -v $(NVCC) 2> /dev/null)
DENSE_SRCDIR := $(SRCDIR)/dense DENSE_SRCDIR := $(SRCDIR)/dense
CNN_SRCDIR := $(SRCDIR)/cnn CNN_SRCDIR := $(SRCDIR)/cnn
MNIST_SRC := $(wildcard $(DENSE_SRCDIR)/*.c) DENSE_SRC := $(wildcard $(DENSE_SRCDIR)/*.c)
CNN_SRC := $(wildcard $(CNN_SRCDIR)/*.c) CNN_SRC := $(wildcard $(CNN_SRCDIR)/*.c)
CNN_SRC_CUDA := $(wildcard $(CNN_SRCDIR)/*.cu) CNN_SRC_CUDA := $(wildcard $(CNN_SRCDIR)/*.cu)
MNIST_OBJ = $(filter-out $(BUILDDIR)/dense_main.o $(BUILDDIR)/dense_utils.o $(BUILDDIR)/dense_preview.o, $(MNIST_SRC:$(DENSE_SRCDIR)/%.c=$(BUILDDIR)/dense_%.o)) DENSE_OBJ = $(filter-out $(BUILDDIR)/dense_main.o $(BUILDDIR)/dense_utils.o $(BUILDDIR)/dense_preview.o, $(DENSE_SRC:$(DENSE_SRCDIR)/%.c=$(BUILDDIR)/dense_%.o))
CNN_OBJ = $(filter-out $(BUILDDIR)/cnn_main.o $(BUILDDIR)/cnn_preview.o $(BUILDDIR)/cnn_export.o, $(CNN_SRC:$(CNN_SRCDIR)/%.c=$(BUILDDIR)/cnn_%.o)) CNN_OBJ = $(filter-out $(BUILDDIR)/cnn_main.o $(BUILDDIR)/cnn_preview.o $(BUILDDIR)/cnn_export.o, $(CNN_SRC:$(CNN_SRCDIR)/%.c=$(BUILDDIR)/cnn_%.o))
CNN_OBJ_CUDA = $(CNN_SRC:$(CNN_SRCDIR)/%.cu=$(BUILDDIR)/cnn_%.o) CNN_OBJ_CUDA = $(CNN_SRC:$(CNN_SRCDIR)/%.cu=$(BUILDDIR)/cnn_%.o)
@ -164,7 +164,7 @@ prepare-tests:
$(BUILDDIR)/test-cnn_%: $(TEST_SRCDIR)/cnn_%.c $(CNN_OBJ) $(BUILDDIR)/colors.o $(BUILDDIR)/mnist.o $(BUILDDIR)/utils.o $(BUILDDIR)/memory_management.o $(BUILDDIR)/test-cnn_%: $(TEST_SRCDIR)/cnn_%.c $(CNN_OBJ) $(BUILDDIR)/colors.o $(BUILDDIR)/mnist.o $(BUILDDIR)/utils.o $(BUILDDIR)/memory_management.o
$(CC) $^ -o $@ $(CFLAGS) $(LD_CFLAGS) $(CC) $^ -o $@ $(CFLAGS) $(LD_CFLAGS)
$(BUILDDIR)/test-dense_%: $(TEST_SRCDIR)/dense_%.c $(MNIST_OBJ) $(BUILDDIR)/colors.o $(BUILDDIR)/mnist.o $(BUILDDIR)/test-dense_%: $(TEST_SRCDIR)/dense_%.c $(DENSE_OBJ) $(BUILDDIR)/colors.o $(BUILDDIR)/mnist.o
$(CC) $^ -o $@ $(CFLAGS) $(LD_CFLAGS) $(CC) $^ -o $@ $(CFLAGS) $(LD_CFLAGS)
$(BUILDDIR)/test-memory_management: $(TEST_SRCDIR)/memory_management.c $(BUILDDIR)/colors.o $(BUILDDIR)/utils.o $(BUILDDIR)/test_memory_management.o $(BUILDDIR)/test-memory_management: $(TEST_SRCDIR)/memory_management.c $(BUILDDIR)/colors.o $(BUILDDIR)/utils.o $(BUILDDIR)/test_memory_management.o

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src/cnn/include/creation.h
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@ -15,7 +15,7 @@ Network* create_network(int max_size, float learning_rate, int dropout, int acti
Network* create_network_lenet5(float learning_rate, int dropout, int activation, int initialisation, int input_dim, int input_depth); Network* create_network_lenet5(float learning_rate, int dropout, int activation, int initialisation, int input_dim, int input_depth);
/* /*
* Renvoie un réseau sans convolution, similaire à celui utilisé dans src/mnist * Renvoie un réseau sans convolution, similaire à celui utilisé dans src/dense
*/ */
Network* create_simple_one(float learning_rate, int dropout, int activation, int initialisation, int input_dim, int input_depth); Network* create_simple_one(float learning_rate, int dropout, int activation, int initialisation, int input_dim, int input_depth);