augustin64/tipe
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julienChemillier 2023-05-30 13:52:13 +02:00
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src/cnn/creation.c
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@ -33,7 +33,6 @@ Network* create_network(int max_size, float learning_rate, int dropout, int init
network->width[0] = input_width;
network->depth[0] = input_depth;
create_a_cube_input_layer(network, 0, input_depth, input_width);
create_a_cube_input_z_layer(network, 0, input_depth, input_width);
return network;
}

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src/cnn/free.c
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@ -20,6 +20,16 @@ void free_a_cube_input_layer(Network* network, int pos, int depth, int dim) {
gree(network->input_z[pos], true);
}
void free_a_cube_input_layer_without_z(Network* network, int pos, int depth, int dim) {
for (int i=0; i < depth; i++) {
for (int j=0; j < dim; j++) {
gree(network->input[pos][i][j], true);
}
gree(network->input[pos][i], true);
}
gree(network->input[pos], true);
}
void free_a_line_input_layer(Network* network, int pos) {
// Libère l'espace mémoire de network->input[pos] et network->input_z[pos]
// lorsque ces couches sont denses (donc sont des matrice de dimension 1)
@ -97,7 +107,7 @@ void free_dense_linearisation(Network* network, int pos) {
void free_network_creation(Network* network) {
// On libère l'input correspondant à l'image: input[0] (car elle n'appartient à aucune couche)
free_a_cube_input_layer(network, 0, network->depth[0], network->width[0]);
free_a_cube_input_layer_without_z(network, 0, network->depth[0], network->width[0]);
for (int i=0; i < network->max_size-1; i++) {
gree(network->kernel[i], true);

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src/cnn/include/free.h
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@ -10,6 +10,13 @@
*/
void free_a_cube_input_layer(Network* network, int pos, int depth, int dim);
/*
* Libère l'espace mémoire de network->input[pos]
* lorsque cette couches est non denses (donc est une matrice de dimension 3)
* Libère donc l'espace mémoire alloué dans 'create_a_cube_input_layer' (creation.c)
*/
void free_a_cube_input_layer_without_z(Network* network, int pos, int depth, int dim);
/*
* Libère l'espace mémoire de network->input[pos] et network->input_z[pos]
* lorsque ces couches sont denses (donc sont des matrice de dimension 1)