augustin64/tipe
1
1
Fork 0
mirror of https://github.com/augustin64/projet-tipe synced 2025-01-23 15:16:26 +01:00
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity

Add images

Browse Source
This commit is contained in:
augustin64 2022-06-25 15:02:03 +02:00
parent 458135effc
commit a742cd7707
1 changed files with 20 additions and 8 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

28
doc/presentation.md
View File

@ -8,15 +8,21 @@ Augustin Lucas
## Objectif - Lien avec le sujet
Geoguessr
Google: map carrés
![](https://augustin64.fr/tipe/geoguessr.png)
----
![](https://augustin64.fr/tipe/planet.png)
---
## Théorie
NN simple, fonctionnement sans trop de détails
Minimisation de l'écart etc
![](https://augustin64.fr/tipe/neuralnetwork.png)
----
![](https://augustin64.fr/tipe/nn.png)
---
@ -89,6 +95,11 @@ On pourra ensuite lire ce fichier à nouveau pour tester la cohérence des résu
### Plus de détails sur la Backpropagation
![](https://augustin64.fr/tipe/nn.png)
----
![](https://augustin64.fr/tipe/gradient-descent.png)
---
@ -111,18 +122,18 @@ Note: Pour un entraînement de 50s, le réseau obtient environ 90% de réussite
#### Problème de la puissance de calcul
- Une idée de la puissance requise <!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="1" -->
- Implémentation à plusieurs coeurs <!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="2" -->
- Implémentation à plusieurs cœurs <!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="2" -->
- Répartir entre plusieurs ordinateurs <!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="3" -->
- Problème du réseau de neurones convolutif <!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="4" -->
- Utilisation de la carte graphique <!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="5" -->
Note:
Malheureusement, le puissance de calcul nécessaire est une problématique qui risque de se faire ressentir dans la suite du projet
Car pour le même projet, Des ingénieurs de Google ont publié dans leur papier de recherche qu'il sont dû utiliser 200 coeurs de CPU qui ont tourné pendant 2 mois.
On peut récupérer un maximum de 20 coeurs
Car pour le même projet, Des ingénieurs de Google ont publié dans leur papier de recherche qu'il sont dû utiliser 200 cœurs de CPU qui ont tourné pendant 2 mois.
On peut récupérer un maximum de 20 cœurs
-> Le calcul est donc vite fait: nous sommes en retard... (Le TIPE c'est dans moins de 20 mois)
Pour contrer au maximum ce problème, on a tout d'abord implémenté l'algorithme de manière à ce qu'il utilise les différents coeurs du processeur disponibles.
Pour contrer au maximum ce problème, on a tout d'abord implémenté l'algorithme de manière à ce qu'il utilise les différents cœurs du processeur disponibles.
-> fait
Nous avons aussi implémenté une méthode permettant de réaliser les calculs en parallèle sur plusieurs ordinateurs à la fois mais qui s'avère être moins efficace que d'utiliser un ordinateur indépendant (question de bande-passante)
@ -155,6 +166,7 @@ Une autre méthode pour gagner en puissance brute de calcul serait d'utiliser la
#### Jeux de données
- [MNIST](http://yann.lecun.com/exdb/mnist/)
- [image-net](https://image-net.org)
----