augustin64/tipe
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src/cnn/free.c
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@ -19,6 +19,8 @@ void free_a_cube_input_layer(Network* network, int pos, int depth, int dim) {
}
void free_a_line_input_layer(Network* network, int pos) {
// Libère l'espace mémoire de network->input[pos] et network->input_z[pos]
// lorsque ces couches sont denses (donc sont des matrice de dimension 1)
gree(network->input[pos][0][0]);
gree(network->input_z[pos][0][0]);
gree(network->input[pos][0]);
@ -28,6 +30,7 @@ void free_a_line_input_layer(Network* network, int pos) {
}
void free_pooling(Network* network, int pos) {
// Le pooling n'alloue rien d'autre que l'input
free_a_cube_input_layer(network, pos+1, network->depth[pos+1], network->width[pos+1]);
}
@ -36,7 +39,7 @@ void free_convolution(Network* network, int pos) {
int c = k_pos->columns;
int k_size = k_pos->k_size;
int r = k_pos->rows;
int bias_size = network->width[pos+1]; // Not sure of the value
int bias_size = network->width[pos+1];
free_a_cube_input_layer(network, pos+1, network->depth[pos+1], network->width[pos+1]);
for (int i=0; i < c; i++) {
for (int j=0; j < bias_size; j++) {
@ -154,7 +157,9 @@ void free_dense_linearisation(Network* network, int pos) {
}
void free_network_creation(Network* network) {
// On libère l'input correspondant à l'image: input[0] (car elle n'appartient à aucune couche)
free_a_cube_input_layer(network, 0, network->depth[0], network->width[0]);
for (int i=0; i < network->max_size-1; i++) {
gree(network->kernel[i]);
}
@ -169,15 +174,21 @@ void free_network_creation(Network* network) {
void free_network(Network* network) {
for (int i=network->size-2; i>=0; i--) {
if (network->kernel[i]->cnn != NULL) { // Convolution
if (network->kernel[i]->cnn != NULL) {
// Convolution
free_convolution(network, i);
} else if (network->kernel[i]->nn != NULL) {
if (network->kernel[i]->linearisation == DOESNT_LINEARISE) { // Dense non linearized
}
else if (network->kernel[i]->nn != NULL) {
// Dense
if (network->kernel[i]->linearisation == DOESNT_LINEARISE) {
// Dense normale
free_dense(network, i);
} else { // Dense linearisation
} else {
// Dense qui linéarise
free_dense_linearisation(network, i);
}
} else { // Pooling
} else {
// Pooling
free_pooling(network, i);
}
}

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src/cnn/include/free.h
View File

@ -4,14 +4,16 @@
#define DEF_FREE_H
/*
* Libère la mémoire allouée à une couche de type input cube
* Donc free networkt->input[pos][i][j]
* Libère l'espace mémoire de network->input[pos] et network->input_z[pos]
* lorsque ces couches sont non denses (donc sont des matrice de dimension 3)
* Libère donc l'espace mémoire alloué dans 'create_a_cube_input_layer' et create_a_cube_input_z_layer' (creation.c)
*/
void free_a_cube_input_layer(Network* network, int pos, int depth, int dim);
/*
* Libère la mémoire allouée à une couche de type input line
* Donc free networkt->input[pos][0][0]
* Libère l'espace mémoire de network->input[pos] et network->input_z[pos]
* lorsque ces couches sont denses (donc sont des matrice de dimension 1)
* Libère donc l'espace mémoire alloué dans 'create_a_line_input_layer' et create_a_line_input_z_layer' (creation.c)
*/
void free_a_line_input_layer(Network* network, int pos);
@ -41,7 +43,7 @@ void free_dense_linearisation(Network* network, int pos);
void free_network_creation(Network* network);
/*
* Libère l'espace mémoire alloué à un réseau quelconque
* Libère entièrement l'espace mémoire alloué à un réseau quelconque
*/
void free_network(Network* network);