augustin64/tipe
1
1
Fork 0
mirror of https://github.com/augustin64/projet-tipe synced 2025-01-24 07:36:24 +01:00
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity

Ajout test création réseau

Browse Source
This commit is contained in:
augustin64 2022-04-01 15:32:39 +02:00
parent 1d19aff568
commit 8f6b29ea37
1 changed files with 3 additions and 7 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

10
src/mnist/neural_network.c
View File

@ -29,16 +29,12 @@ void creation_du_reseau_neuronal(Reseau* reseau_neuronal, int* neurones_par_couc
reseau_neuronal->couches[i] = (Couche*)malloc(sizeof(Couche)); reseau_neuronal->couches[i] = (Couche*)malloc(sizeof(Couche));
reseau_neuronal->couches[i]->nb_neurones = neurones_par_couche[i]; // nombre de neurones pour la couche reseau_neuronal->couches[i]->nb_neurones = neurones_par_couche[i]; // nombre de neurones pour la couche
reseau_neuronal->couches[i]->neurones = (Neurone**)malloc(sizeof(Neurone*)*reseau_neuronal->couches[i]->nb_neurones); // Création des différents neurones dans la couche reseau_neuronal->couches[i]->neurones = (Neurone**)malloc(sizeof(Neurone*)*reseau_neuronal->couches[i]->nb_neurones); // Création des différents neurones dans la couche
if (i!=reseau_neuronal->nb_couches-1) { // On exclut la dernière couche dont les neurones ne contiennent pas de poids sortants for (int j=0; j < reseau_neuronal->couches[i]->nb_neurones; j++) {
for (int j=0; j < reseau_neuronal->couches[i]->nb_neurones; j++) { reseau_neuronal->couches[i]->neurones[j] = (Neurone*)malloc(sizeof(Neurone));
reseau_neuronal->couches[i]->neurones[j] = (Neurone*)malloc(sizeof(Neurone)); if (i!=reseau_neuronal->nb_couches-1) { // On exclut la dernière couche dont les neurones ne contiennent pas de poids sortants
reseau_neuronal->couches[i]->neurones[j]->poids_sortants = (float*)malloc(sizeof(float)*neurones_par_couche[i+1]);// Création des poids sortants du neurone reseau_neuronal->couches[i]->neurones[j]->poids_sortants = (float*)malloc(sizeof(float)*neurones_par_couche[i+1]);// Création des poids sortants du neurone
reseau_neuronal->couches[i]->neurones[j]->dw= (float*)malloc(sizeof(float)*neurones_par_couche[i+1]); reseau_neuronal->couches[i]->neurones[j]->dw= (float*)malloc(sizeof(float)*neurones_par_couche[i+1]);
} }
} else {
for (int j=0; j < reseau_neuronal->couches[i]->nb_neurones; j++) {
reseau_neuronal->couches[i]->neurones[j] = (Neurone*)malloc(sizeof(Neurone));
}
} }
} }
} }