Create src/struct

src/mnist/neural_network.c

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 #include <math.h>
 #include <time.h>
 
+#include "struct/neuron.c"
+
 #define TAUX_APPRENTISSAGE 0.15 // Définit le taux d'apprentissage du réseau neuronal, donc la rapidité d'adaptation du modèle (compris entre 0 et 1)
 
-//<> Le nombre de couches doit être supérieur à 2
-
-/*---------------------------------------------------
-----------------------Structures---------------------
----------------------------------------------------*/
-typedef struct neurone_struct{
-    float activation; // Caractérise l'activation du neurone
-    float* poids_sortants; // Liste de tous les poids des arêtes sortants du neurone
-    float biais; // Caractérise le biais du neurone
-    float z; // Sauvegarde des calculs faits sur le neurone (programmation dynamique)
-
-    float dactivation;
-    float *dw;
-    float dbiais;
-    float dz;
-} neurone_struct;
-
-
-typedef struct couche_struct{
-    int nb_neurone; // Nombre de neurones dans la couche (longueur de la liste ci-dessous)
-    neurone_struct* neurone; // Liste des neurones dans la couche
-} couche_struct;
-
-
-/*---------------------------------------------------
-----------------------Fonctions----------------------
----------------------------------------------------*/
-
 couche_struct* reseau_neuronal;
 
 void creation_du_reseau_neuronal(int nb_couches, int* neurones_par_couche);

src/mnist/struct/neuron.c

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+typedef struct neurone_struct{
+    float activation; // Caractérise l'activation du neurone
+    float* poids_sortants; // Liste de tous les poids des arêtes sortants du neurone
+    float biais; // Caractérise le biais du neurone
+    float z; // Sauvegarde des calculs faits sur le neurone (programmation dynamique)
+
+    float dactivation;
+    float *dw;
+    float dbiais;
+    float dz;
+} neurone_struct;
+
+
+typedef struct couche_struct{
+    int nb_neurone; // Nombre de neurones dans la couche (longueur de la liste ci-dessous)
+    neurone_struct* neurone; // Liste des neurones dans la couche
+} couche_struct;