augustin64/tipe
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Julien Chemillier 2022-06-30 10:26:17 +02:00
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57
src/mnist/include/neuron_io.h
View File

@ -8,18 +8,75 @@
#ifndef DEF_NEURON_IO_H #ifndef DEF_NEURON_IO_H
#define DEF_NEURON_IO_H #define DEF_NEURON_IO_H
// Lecture d'un réseau neuronal
/*
* Lit un neurone
*/
Neuron* read_neuron(uint32_t nb_weights, FILE *ptr); Neuron* read_neuron(uint32_t nb_weights, FILE *ptr);
/*
* Lit une couche de neurones
*/
Neuron** read_neurons(uint32_t nb_neurons, uint32_t nb_weights, FILE *ptr); Neuron** read_neurons(uint32_t nb_neurons, uint32_t nb_weights, FILE *ptr);
/*
* Charge l'entièreté du réseau neuronal depuis un fichier binaire
*/
Network* read_network(char* filename); Network* read_network(char* filename);
// Écriture d'un réseau neuronal
/*
* Écrit un neurone dans le fichier pointé par *ptr
*/
void write_neuron(Neuron* neuron, int weights, FILE *ptr); void write_neuron(Neuron* neuron, int weights, FILE *ptr);
/*
* Stocke l'entièreté du réseau neuronal dans un fichier binaire
*/
void write_network(char* filename, Network* network); void write_network(char* filename, Network* network);
// Lecture des calculs de la backpropagation d'un réseau neuronal
/*
* Lit un neurone
*/
Neuron* read_delta_neuron(uint32_t nb_weights, FILE *ptr); Neuron* read_delta_neuron(uint32_t nb_weights, FILE *ptr);
/*
* Lit une couche de neurones
*/
Neuron** read_delta_neurons(uint32_t nb_neurons, uint32_t nb_weights, FILE *ptr); Neuron** read_delta_neurons(uint32_t nb_neurons, uint32_t nb_weights, FILE *ptr);
/*
* Charge l'entièreté du réseau neuronal depuis un fichier binaire
*/
Network* read_delta_network(char* filename); Network* read_delta_network(char* filename);
// Écriture des calculs de la backpropagation d'un réseau neuronal
/*
* Écrit les calculs de backpropagation effectués sur
* un neurone dans le fichier pointé par *ptr
*/
void write_delta_neuron(Neuron* neuron, int weights, FILE *ptr); void write_delta_neuron(Neuron* neuron, int weights, FILE *ptr);
/*
* Enregistre les calculs de backpropagation effectués
* sur un réseau dans un fichier
*/
void write_delta_network(char* filename, Network* network); void write_delta_network(char* filename, Network* network);
#endif #endif

21
src/mnist/neuron_io.c
View File

@ -10,9 +10,6 @@
#define DELTA_MAGIC_NUMBER 2024 #define DELTA_MAGIC_NUMBER 2024
/* Lecture d'un réseau neuronal */
Neuron* read_neuron(uint32_t nb_weights, FILE *ptr) { Neuron* read_neuron(uint32_t nb_weights, FILE *ptr) {
Neuron* neuron = (Neuron*)malloc(sizeof(Neuron)); Neuron* neuron = (Neuron*)malloc(sizeof(Neuron));
float activation; float activation;
@ -43,7 +40,6 @@ Neuron* read_neuron(uint32_t nb_weights, FILE *ptr) {
} }
// Lit une couche de neurones
Neuron** read_neurons(uint32_t nb_neurons, uint32_t nb_weights, FILE *ptr) { Neuron** read_neurons(uint32_t nb_neurons, uint32_t nb_weights, FILE *ptr) {
Neuron** neurons = (Neuron**)malloc(sizeof(Neuron*)*nb_neurons); Neuron** neurons = (Neuron**)malloc(sizeof(Neuron*)*nb_neurons);
for (int i=0; i < (int)nb_neurons; i++) { for (int i=0; i < (int)nb_neurons; i++) {
@ -53,7 +49,6 @@ Neuron** read_neurons(uint32_t nb_neurons, uint32_t nb_weights, FILE *ptr) {
} }
// Charge l'entièreté du réseau neuronal depuis un fichier binaire
Network* read_network(char* filename) { Network* read_network(char* filename) {
FILE *ptr; FILE *ptr;
Network* network = (Network*)malloc(sizeof(Network)); Network* network = (Network*)malloc(sizeof(Network));
@ -96,10 +91,6 @@ Network* read_network(char* filename) {
} }
/* Écriture d'un réseau neuronal */
// Écrit un neurone dans le fichier pointé par *ptr
void write_neuron(Neuron* neuron, int weights, FILE *ptr) { void write_neuron(Neuron* neuron, int weights, FILE *ptr) {
float buffer[weights+2]; float buffer[weights+2];
@ -112,7 +103,6 @@ void write_neuron(Neuron* neuron, int weights, FILE *ptr) {
} }
// Stocke l'entièreté du réseau neuronal dans un fichier binaire
void write_network(char* filename, Network* network) { void write_network(char* filename, Network* network) {
FILE *ptr; FILE *ptr;
int nb_layers = network->nb_layers; int nb_layers = network->nb_layers;
@ -140,9 +130,6 @@ void write_network(char* filename, Network* network) {
} }
/* Lecture des calculs de la backpropagation d'un réseau neuronal */
Neuron* read_delta_neuron(uint32_t nb_weights, FILE *ptr) { Neuron* read_delta_neuron(uint32_t nb_weights, FILE *ptr) {
Neuron* neuron = (Neuron*)malloc(sizeof(Neuron)); Neuron* neuron = (Neuron*)malloc(sizeof(Neuron));
float activation; float activation;
@ -172,7 +159,6 @@ Neuron* read_delta_neuron(uint32_t nb_weights, FILE *ptr) {
} }
// Lit une couche de neurones
Neuron** read_delta_neurons(uint32_t nb_neurons, uint32_t nb_weights, FILE *ptr) { Neuron** read_delta_neurons(uint32_t nb_neurons, uint32_t nb_weights, FILE *ptr) {
Neuron** neurons = (Neuron**)malloc(sizeof(Neuron*)*nb_neurons); Neuron** neurons = (Neuron**)malloc(sizeof(Neuron*)*nb_neurons);
for (int i=0; i < (int)nb_neurons; i++) { for (int i=0; i < (int)nb_neurons; i++) {
@ -182,7 +168,6 @@ Neuron** read_delta_neurons(uint32_t nb_neurons, uint32_t nb_weights, FILE *ptr)
} }
// Charge l'entièreté du réseau neuronal depuis un fichier binaire
Network* read_delta_network(char* filename) { Network* read_delta_network(char* filename) {
FILE *ptr; FILE *ptr;
Network* network = (Network*)malloc(sizeof(Network)); Network* network = (Network*)malloc(sizeof(Network));
@ -225,11 +210,6 @@ Network* read_delta_network(char* filename) {
} }
/* Écriture des calculs de la backpropagation d'un réseau neuronal */
// Écrit les calculs de backpropagation effectués sur
// un neurone dans le fichier pointé par *ptr
void write_delta_neuron(Neuron* neuron, int weights, FILE *ptr) { void write_delta_neuron(Neuron* neuron, int weights, FILE *ptr) {
float buffer[weights+2]; float buffer[weights+2];
@ -242,7 +222,6 @@ void write_delta_neuron(Neuron* neuron, int weights, FILE *ptr) {
} }
// Enregistre les calculs de backpropagation effectués sur un réseau dans un fichier
void write_delta_network(char* filename, Network* network) { void write_delta_network(char* filename, Network* network) {
FILE *ptr; FILE *ptr;
int nb_layers = network->nb_layers; int nb_layers = network->nb_layers;