From 01e436a68f9ccb7f8c7cb73f2a3b499ec26dc34f Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Julien Chemillier Date: Mon, 25 Apr 2022 17:03:24 +0200 Subject: [PATCH] Update COMPTE_RENDU --- COMPTE_RENDU.md | 7 +++++-- 1 file changed, 5 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/COMPTE_RENDU.md b/COMPTE_RENDU.md index 35dd43a..fb772d3 100644 --- a/COMPTE_RENDU.md +++ b/COMPTE_RENDU.md @@ -1,6 +1,6 @@ # Compte rendu -### 22 Avril 2022 [b30bedd](https://github.com/julienChemillier/TIPE/commit/b30bedd375e23ec7c2e5b10acf397a10885d8b5e) +### **22 Avril 2022** [b30bedd](https://github.com/julienChemillier/TIPE/commit/b30bedd375e23ec7c2e5b10acf397a10885d8b5e) Le réseau minimise la fonction d'erreur (différence entre sortie voulue et obtenue). Cela donne comme résultat une précision de 10.2% en moyenne soit à peine mieux qu'aléatoire. Chaque image renvoie les mêmes poids sur la dernière couche. @@ -19,8 +19,11 @@ Voici un tableau comparant la fréquence d'apparition de chaque chiffre et l'act | 8 | 23404 | 0.512515 | 45665 | | 9 | 23796 | 0.556504 | 42759 | +
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-### 25 Avril 2022 [698e72f](https://github.com/julienChemillier/TIPE/commit/698e72f56ed93aa6f5d9c81912ee98461f534410) +### **25 Avril 2022** [698e72f](https://github.com/julienChemillier/TIPE/commit/698e72f56ed93aa6f5d9c81912ee98461f534410) Le réseau donne des probabilités dont la somme est de 1 (grâce à softmax). Un problème d'overfitting (sur-ajustement) apparait, résultant à de mauvais résultats sur des nouvelles données. Plus le réseau contient de couches, plus sa convergence vers des probabilités convenables est longue.