2022-10-04 12:43:37 +02:00
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#include "struct.h"
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2022-11-19 16:09:07 +01:00
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#include "jpeg.h"
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2022-10-04 12:43:37 +02:00
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2022-10-01 17:53:14 +02:00
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#ifndef DEF_TRAIN_H
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#define DEF_TRAIN_H
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#define EPOCHS 10
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2023-01-20 13:41:38 +01:00
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#define BATCHES 500
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2022-10-01 17:53:14 +02:00
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#define USE_MULTITHREADING
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2023-01-20 13:41:38 +01:00
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#define LEARNING_RATE 0.01
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2022-10-01 17:53:14 +02:00
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/*
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* Structure donnée en argument à la fonction 'train_thread'
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*/
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typedef struct TrainParameters {
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2022-11-19 16:09:07 +01:00
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Network* network; // Réseau
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jpegDataset* dataset; // Dataset si de type JPEG
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int* index; // Sert à réordonner les images
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int*** images; // Images si de type MNIST
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unsigned int* labels; // Labels si de type MNIST
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int width; // Largeur des images
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int height; // Hauteur des images
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int dataset_type; // Type de dataset
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int start; // Début des images
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int nb_images; // Nombre d'images àn traiter
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float accuracy; // Accuracy (à renvoyer)
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2023-01-20 13:41:38 +01:00
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float loss; // Loss (à renvoyer)
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2022-10-01 17:53:14 +02:00
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} TrainParameters;
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2022-11-03 18:13:01 +01:00
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2022-10-01 17:53:14 +02:00
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/*
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* Fonction auxiliaire d'entraînement destinée à être exécutée sur plusieurs threads à la fois
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*/
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void* train_thread(void* parameters);
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/*
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* Fonction principale d'entraînement du réseau neuronal convolutif
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*/
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2022-12-07 13:09:39 +01:00
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void train(int dataset_type, char* images_file, char* labels_file, char* data_dir, int epochs, char* out, char* recover);
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2022-10-01 17:53:14 +02:00
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#endif
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